Пусть произведено n испытаний, в которых случайная величина Х приняла  раз значение
 раз значение  ,
,  раз значение
 раз значение  ,
,  раз значение
 раз значение  , причем
, причем
 .
.
Тогда сумма всех значений, принятых X, равна
 .
.
Найдем среднее арифметическое   всех значений, принятых случайной величиной, для чего разделим найденную сумму на общее число испытаний:
 всех значений, принятых случайной величиной, для чего разделим найденную сумму на общее число испытаний:

или
 .
.
Заметив, что отношение  — относительная частота
 — относительная частота  значения
 значения  ,
,  — относительная частота
 — относительная частота  значения
 значения  и т.д.,запишем соотношение для
 и т.д.,запишем соотношение для  так:
 так:
 .
.
Допустим, что число испытаний достаточно велико. Тогда относительная частота приближенно равна вероятности появления события:
 ,
,
Заменяя далее относительные частоты соответствующими вероятностями, получим
 .
.
Правая часть этого приближенного равенства есть М (X). Итак,
 .
.
Вероятностный смысл полученного результата таков: математическое ожидание приближенно равно (тем точнее, чем больше число испытаний) среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины.
Замечание. Очевидно, что математическое ожидание больше наименьшего и меньше наибольшего возможных значений. Таким образом, на числовой оси возможные значения расположены слева и справа от математического ожидания. С этой точки зрения математическое ожидание характеризует расположение распределения и поэтому его часто называют центром распределения.
Этот термин заимствован из механики: если массы  расположены в точках с абсциссами
 расположены в точках с абсциссами  .
.
Причем
 ,
,
то абсцисса центра тяжести
 .
.
Итак, математическое ожидание есть абсцисса центра тяжести системы материальных точек, абсциссы которых равны возможным значениям случайной величины, а массы — их вероятностям (см. пример 13.1.29).
Онлайн помощь по математике >
Лекции по высшей математике >
Примеры решения задач >
