Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых может появиться, либо не появиться событие А. Пусть вероятность появления события А в каждом испытании одна и та же.
Обозначим ; .
Поставим задачу вычислить вероятность того, что при испытаниях событие А наступит ровно m раз. Искомую вероятность обозначим , где .
Решение. Имеем схему независимых испытаний в одинаковых условиях Бернулли: .
Результаты одной серии испытаний, в которой событие А наступило ровно m раз, запишем в виде таблицы, где единица соответствует наступлению события A, а ноль – наступлению :
Испытания | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … | … | … | n-1 | n |
Событие | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | … | … | … | 0 | 1 |
Вероятность | p | q | p | p | q | … | … | … | q | p |
Очевидно, что сумма единиц во второй строке таблицы должна равняться m, а число нулей равно n-m . Вероятность появления данной комбинации по теореме умножения вероятностей для независимых событий равна . Число же различных комбинаций наступления события А m раз в серии из n испытаний будет равно числу способов расстановки m единиц по n клеткам, что дает . Так как все комбинации представляют собой несовместные события, то по теореме о вероятности суммы несовместных событий получаем, что искомая вероятность будет равна
(13.1.25)
Формула (1.25) называется формулой Бернулли. Вероятности называют биномиальными, так как правая часть формулы (13.1.25) равна коэффициенту при в разложении бинома по степеням x :
. (13.1.26)
Функция , обладающая тем свойством, что коэффициент при в разложении (13.1.26) дает вероятность наступления события А в серии из n независимых испытаний, проводимых в одинаковых условиях, ровно m раз, называется производящей функцией для .
Из формулы (13.1.26) при x=1 с учетом того, что , получаем
. (13.1.27)
Этот результат (сумма всех биномиальных коэффициентов равна 1) можно было предвидеть, так как в (13.1.27) суммируются вероятности для полной группы несовместных событий.
ПРИМЕР 13.1.18 Вероятность того, что расход электроэнергии в продолжении одних суток не превысит установленной нормы, равна 0,8. Найти вероятность того, что в ближайшие 5 суток расход электроэнергии в течение 2 суток не превысит нормы.
Решение. Имеем схему Бернулли:
, , , . По формуле Бернулли находим:
.
Рассмотрим еще ряд задач, которые решаются с использованием формулы Бернулли.
Обозначим — вероятность того, что в n испытаниях схемы Бернулли событие А наступит от до раз .
Тогда имеет место формула
. (13.1.28)
В частности, вероятность того, что в n испытаниях событие А наступит хотя бы один раз, равна
; (13.1.29)
вероятность того, что событие А в n испытаниях наступит не менее k раз, равна
. (13.1.30)
ПРИМЕР 13.1.19 Планируется нанесение бомбового удара по цели, для поражения которой необходимо попадание хотя бы одной бомбы. Вероятность попадания в цель одной бомбы равна 0,3. Определить необходимое количество бомб для поражения цели с гарантированной вероятностью .
Решение. Имеем схему Бернулли, .
,
.
Вывод: для поражения цели с необходимо не менее 5 бомб.
.
Если независимые испытания проводятся с изменением условий, то правило вычисления вероятностей можно сформулировать так: если производится n независимых испытаний по схеме Бернулли, причем вероятность наступления события А в i — м испытании равна , то вероятность появления события А ровно m раз равна коэффициенту при разложения производящей функции по степеням x :
. (13.1.30)
Очевидно, что и в этом случае условие (13.1.27) должно выполняться, что используется при проверке правильности вычисления , где .
ПРИМЕР 13.1.20 По цели производится два выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле , при втором . Найти вероятности событий: — нет попаданий, — одно попадание, — два попадания.
Решение. Эта задача может быть решена непосредственно с использованием основных теорем теории вероятностей. Пусть — попадание при первом выстреле, — промах, — попадание при втором выстреле, — промах.
Тогда ; ; .
Имеем
,
,
.
Проверка
,
.
Второй способ. Обозначим
,
,
,
.
Имеем схему Бернулли с изменением условий. Составим производящую функцию:
.
Отсюда: ; ; .
Получили те же результаты.
Перейдем теперь к рассмотрению предельных теорем в схеме Бернулли.
Онлайн помощь по математике >
Лекции по высшей математике >
Примеры решения задач >